การศึกษาเชื่อมโยงทางเลือกการเดินทางเพื่อสุขภาพหัวใจ: เดินหรือปั่นจักรยานเพื่อส่งผลต่อความเสี่ยงต่อโรคหลอดเลือดหัวใจ

มีหลักฐานทางวิทยาศาสตร์เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ว่าการเดินทางอย่างกระฉับกระเฉง เช่น เกมบาคาร่า การขี่จักรยานและการเดิน ส่งผลดีต่อสุขภาพโดยรวม รวมถึงลดความเสี่ยงของโรคหัวใจและหลอดเลือด (CVD) มะเร็ง การตายจากทุกสาเหตุ และสุขภาพจิตที่ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม ยังไม่มีการอธิบายกลไกที่แน่นอนว่าการเดินทางที่กระฉับกระเฉงส่งผลต่อผลลัพธ์ด้านสุขภา การศึกษา: ความสัมพันธ์ระหว่างการเดินทางกับโรคหัวใจและหลอดเลือด: การวิเคราะห์ตาม biomarker ของข้อมูลแบบภาคตัดขวางจาก UK Biobank  เครดิตรูปภาพ: Dean Dobot / Shutterstock.com การศึกษา:  ความสัมพันธ์ระหว่างการเดินทางกับโรคหัวใจและหลอดเลือด: การวิเคราะห์ตาม biomarker ของข้อมูลแบบภาคตัดขวางจาก UK Biobank  เครดิตรูปภาพ: Dean Dobot / Shutterstock.com

เกี่ยวกับการศึกษา

ในบทความล่าสุดที่ตีพิมพ์ในวารสาร  Preventive Medicineนักวิจัยประเมินอิทธิพลของโหมดการทำงานแบบแอคทีฟและพาสซีฟต่อผลลัพธ์ของ CVD โดยพิจารณาจากระดับไบโอมาร์คเกอร์ที่เกี่ยวข้อง นอกจากข้อมูลตัวบ่งชี้ทางชีวภาพที่ได้รับจากผู้เข้าร่วมการสำรวจพื้นฐานของ Biobank จำนวน 208,893 รายในสหราชอาณาจักรแล้ว นักวิจัยยังได้ตรวจสอบด้วยว่าระดับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของ CVD ที่เปลี่ยนแปลงไปนั้นรุนแรงและประเภทการเดินทางอย่างไร

ตัวบ่งชี้ทางชีวภาพ 8 ตัวที่วิเคราะห์ในการศึกษานี้ ได้แก่ คอเลสเตอรอลรวม ไตรกลีเซอไรด์ ไลโปโปรตีนความหนาแน่นต่ำ (LDL) ไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง (HDL) อะโพลิโปโปรตีน A และ B โปรตีน C-reactive (CRP) และไลโปโปรตีน a สำหรับตัวชี้วัดทางชีวภาพแต่ละตัว นักวิจัยพิจารณาว่าค่าที่เกี่ยวข้องนั้นสะท้อนถึงความเสี่ยงที่เพิ่มขึ้นของการพัฒนา CVD หรือไม่

ในการสำรวจ Biobank ภาคตัดขวางของสหราชอาณาจักร นักวิจัยได้คัดเลือกผู้เข้าร่วมที่มีอายุระหว่าง 40 ถึง 69 ปี ระหว่างปี 2549 ถึง 2553 จากศูนย์ 22 แห่งในอังกฤษ สกอตแลนด์ และเวลส์ ผู้เข้าร่วมที่ได้รับคัดเลือกทั้งหมดใช้โหมดการขนส่งที่หลากหลายเพื่อเดินทางไปทำงานอย่างน้อยสัปดาห์ละครั้ง

ข้อมูลทางสังคมและประชากรศาสตร์และสุขภาพของผู้เข้าร่วมแต่ละคนยังได้รับ รวมถึงพารามิเตอร์ทางชีววิทยา เช่น ไขมันในร่างกายและความแข็งแรงในการจับ และตัวบ่งชี้วิถีชีวิต เช่น อาหารและระดับกิจกรรมทางกาย

ผลการศึกษา

จากผู้ตอบแบบสำรวจทั้งหมด 208,893 คน ใช้รถยนต์ 165,540 คันเป็นพาหนะ ขณะที่มีผู้ตอบเพียง 5,883 คนที่ใช้จักรยานเดินทางไปทำงานเป็นประจำ ผู้ใช้จักรยานประมาณ 38% มีส่วนร่วมในการปั่นจักรยาน/เดินในเวลาว่าง ซึ่งมากกว่า 8% ของผู้เดินทางด้วยรถยนต์ที่เข้าร่วมกิจกรรมเหล่านี้บ่อยครั้ง

ผู้เข้าร่วมการศึกษาที่เดินไปทำงานบ่อยๆ มีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงต่อการมี HDL และ apolipoprotein A ต่ำอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับผู้ที่ขับรถไปทำงาน เมื่อเปรียบเทียบกันแล้ว การขี่จักรยานไปทำงานมีความสัมพันธ์กับความเสี่ยงที่ต่ำกว่าสำหรับไตรกลีเซอไรด์สูง, อะโพลิโพโปรตีนเอต่ำ, อะโพลิโพโปรตีนบีสูงหรือต่ำ และระดับ CRP สูง

เมื่อนักวิจัยเพิ่มเวลาเดินทางสำหรับผู้สัญจรแบบพาสซีฟเพิ่มขึ้น 10 ไมล์ในแต่ละสัปดาห์ ความเสี่ยงสัมพัทธ์ของระดับคอเลสเตอรอลรวม LDL และไตรกลีเซอไรด์สูงจะเพิ่มขึ้น เช่นเดียวกับความเสี่ยงต่อระดับอะโพลิโปโปรตีนเอต่ำและระดับอะโพลิโปโปรตีนบีสูง/ต่ำ

Antibodies eBook รวบรวมบทสัมภาษณ์ บทความ และข่าวสารชั้นนำในปีที่แล้ว

ดาวน์โหลดฉบับล่าสุด

ในทางเปรียบเทียบ ทุก ๆ ไมล์ที่เพิ่มขึ้นในการเดินทางของผู้ที่เดินไปทำงานบ่อย ๆ จะช่วยลดความเสี่ยงต่อไตรกลีเซอไรด์สูงได้ ไมล์ที่เพิ่มขึ้นไม่ได้เปลี่ยนระดับไบโอมาร์คเกอร์ที่คาดการณ์ไว้สำหรับผู้ที่ปั่นจักรยานหรือใช้บริการขนส่งสาธารณะ

ผู้ใช้จักรยานราว 16% ไม่เคยกินเนื้อแปรรูป เทียบกับ 10% ของผู้ขับขี่รถยนต์ ดังนั้น บ่งชี้ว่าแม้แต่พฤติกรรมการบริโภคอาหารของบุคคลเหล่านี้ก็แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญเช่นกัน นอกจากนี้ ผู้เดินทางที่ปั่นจักรยานได้ระยะทางเฉลี่ย 34 ไมล์ในแต่ละสัปดาห์ และเผาผลาญเพิ่มขึ้นอีก 2,000 กิโลแคลอรี ขึ้นอยู่กับความหนักของการปั่นจักรยานในวันนั้น

ปัจจัยส่วนตัวอีกประการหนึ่งที่ส่งผลต่อผลลัพธ์คืออัตราส่วนเอวต่อสะโพกของแต่ละคน ด้วยเหตุนี้ ผู้ที่มีอัตราส่วนรอบเอวต่อสะโพกสูงกว่า รวมถึงผู้ที่ได้รับยา CVD ในปัจจุบัน มีโอกาสน้อยที่จะปั่นจักรยานหรือเดินไปทำงาน

ข้อสรุป

ผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าทั้งการเดินและขี่จักรยานไปทำงานมีความสัมพันธ์กับประโยชน์ต่อสุขภาพหัวใจและหลอดเลือดอย่างมีนัยสำคัญ ความสัมพันธ์ของประโยชน์ต่อสุขภาพเหล่านี้กับระดับไบโอมาร์คเกอร์บางระดับบ่งชี้ถึงกลไกที่กิจกรรมทางกายช่วยลดอุบัติการณ์และการเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจตีบตัน

ระดับตัวบ่งชี้ทางชีวภาพของ CVD ไม่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่างผู้ที่ใช้บริการขนส่งสาธารณะ ซึ่งรวมถึงรถประจำทาง รถไฟใต้ดิน และรถไฟ นอกจากรูปแบบการเดินทางและระยะทางแล้ว ปัจจัยอื่นๆ เช่น คุณภาพของระบบขนส่งสาธารณะ การจัดเวลาทำงาน สภาพอากาศ และแม้แต่สถานรับเลี้ยงเด็ก อาจส่งผลต่อสุขภาพที่เกี่ยวข้องกับการเดินทางที่แตกต่างกัน ดังนั้นจึงจำเป็นต้องมีการวิจัยเพิ่มเติมเพื่อทำความเข้าใจให้ดียิ่งขึ้นว่าการเดินทางโดยระบบขนส่งสาธารณะและปัจจัยอื่นๆ อาจส่งผลต่อสุขภาพร่างกายอย่างไร

จุดแข็งที่สำคัญประการหนึ่งของการศึกษานี้คือขนาดตัวอย่างที่ใหญ่และมีการใช้ไบโอมาร์คเกอร์ที่หลากหลาย อย่างไรก็ตาม ลักษณะภาคตัดขวางของการศึกษานี้ เมื่อรวมกับผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจากปัจจัยรบกวนที่หลงเหลืออยู่ เป็นข้อจำกัดที่สำคัญต่อการค้นพบนี้